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《研发效能实践指南》中有一句话“数据驱动不是万能的,没有数据驱动是万万不能的”,数据对于研发效能管理的重要性可见一斑。所以很多团队在做研发效能度量时都在利用各种工具收集、分析着各种数据。作为一站式研发效能度量平台,思码逸优先支持了三个领域(代码、需求、持续部署)的主流工具。而现在,随着 4.0 版本的发布,思码逸将支持覆盖更多领域和工具,以及更通用的数据导入方式,同时提供基于我们在服务多家公司后,

《研发效能实践指南》中有一句话“数据驱动不是万能的,没有数据驱动是万万不能的”,数据对于研发效能管理的重要性可见一斑。所以很多团队在做研发效能度量时都在利用各种工具收集、分析着各种数据。作为一站式研发效能度量平台,思码逸优先支持了三个领域(代码、需求、持续部署)的主流工具。而现在,随着 4.0 版本...

发布于 2026-06-18 阅读全文 ›

不少刚接触研发效能的管理者可能对研发效能体系有很宏大的构想,希望可以尽量多地接入各种数据,最终构建一个可从多种维度观察分析研发效能的指标中台。然而在实现这个构想的过程中要解决很多难题。我们在上一篇文章中,就讲到了研发效能数据归集的难题。而那只是第一道坎,在接入数据后如何抽象多种工具?如何将数据与研发效能指标映射与关联?这是在后续数据处理过程中研发效能团队们会遇到的问题。本文我们针对思码逸企业版 4

不少刚接触研发效能的管理者可能对研发效能体系有很宏大的构想,希望可以尽量多地接入各种数据,最终构建一个可从多种维度观察分析研发效能的指标中台。然而在实现这个构想的过程中要解决很多难题。我们在上一篇文章中,就讲到了研发效能数据归集的难题。而那只是第一道坎,在接入数据后如何抽象多种工具?如何将数据与研发...

发布于 2026-06-18 阅读全文 ›

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