商业智能BI应该支持哪些类型的数据源?

商业智能（BI）系统应支持多种类型的数据源，以满足不同企业的数据存储和分析需求。以下是BI系统应支持的主要数据源类型：

• 数据库

  关系型数据库：这是企业最常用的数据存储方式，包括大型数据库如 Oracle、DB2_V9，以及中小型数据库如 MySQL、MSSQL、ACCESS 等。BI系统需通过 ODBC 或 OLEDB 技术连接这些数据库，确保能访问不同规模和类型的数据库系统，从ERP、发票、财务管理等系统中获取数据进行分析。

  国产数据库：随着国产化进程推进，BI系统还需支持国产数据库，如 GBase 8S V84、GBase 8S、kingbase、kingbase_V8、Shen Tong 等，以满足国内企业的特定需求。

• Excel文件

  许多企业，尤其是未使用信息管理软件的公司，会将数据存储在 Excel 文件中，如库存信息、生产计划、应付账龄表等。BI系统需支持从不同版本的 Excel（如2000、2003、2007） 中读取数据，确保兼容性，避免因版本差异导致的数据读取问题。

• Web/XML文件

  对于需要从外部网络获取的数据，如银行利率信息、市场分析结果等，BI系统应支持直接从 Web 或 XML 文件中分析数据。这种能力适用于中小型企业，满足其从外部数据源获取信息的需求，减少数据转换的复杂性。

• 高速缓存库与OLAP后台

  为支持大数据量的分析，BI系统可提供 高速缓存库 作为 OLAP 的后台，提升查询性能。例如，Smartbi 通过高速缓存库优化大数据处理，确保分析效率。

• 直接数据库分析与SQL生成

  BI系统应允许用户直接对数据库进行分析查询，支持在界面上拖拽生成复杂的 SQL 语句，包括多层嵌套的查询。这种功能扩展了业务人员的分析能力，使其能处理超出常规多维分析范围的计算需求。

• 其他数据源

  合格的BI系统还需支持更多类型的数据源，如文本文件、CSV文件、NoSQL数据库等，以适应多样化的数据存储场景。例如，Smartbi 支持多种数据库和文件格式，满足不同企业的需求。

BI系统需支持多种数据源，包括关系型数据库、Excel文件、Web/XML文件、高速缓存库、直接数据库分析等，以确保能从不同来源获取数据并进行高效分析。同时，支持国产数据库和复杂SQL生成等功能，能进一步提升BI系统的适用性和分析能力。